国产AI大模型未来可期

(资料图)

默达

8月31日，备受期待的首批国产AI大模型产品获批面向公众开放服务，包括百度“文心一言”、商汤科技“商量SenseChat”、智谱AI“智谱清言”等。据统计，国内将有11家AI大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。

今年以来，生成式人工智能概念火热，投资者热情高涨，各大科技企业重点攻关。大模型作为AI领域的重要基础设施，其开发和应用将有助于提升我国在该领域的竞争力。在国产AI大模型产品投入使用之前，国内互联网上流行的同类产品大多源于国外模型镜像，质量参差不齐、内容真假难辨，亦有部分账号利用信息差炒作盈利，行业生态亟待规范。国产AI大模型的技术突破，一方面提供高质量的服务，与相关部门共同塑造行业标准和准入门槛；另一方面多为免费使用，配备较为详细的教学、引导和解读，降低了公众的使用门槛。

国产AI大模型“百花齐放”能否促进创意生成展现“千姿百态”，值得期待。国产AI大模型在信息检索、逻辑思考、观点阐述方面已有一定积累，在辅助创作、图片分析、文本可视化等方面有所突破，且对于中文语境下的上下文综合理解较既有国外模型更为出色。后续还将致力于探索优化应用场景，构建应用生态体系，方便不同需求的用户使用，促进自我迭代。

安全性是评价AI大模型的基础指标，决定着我们能否用好新技术这把“双刃剑”。新华网与国内权威机构近日发布的《国内LLM产品测试报告》显示，国内多个AI大模型在内容安全问题上的敏感度较高，对涉黄、涉暴力内容能够迅速予以阻断，对涉个人隐私话题能够系统地进行保护。

真实可靠则是AI大模型发展的关键方向。不可否认，当下的国产AI大模型仍有许多亟待完善的领域。有网友反映，AI写出的代码运行不了，回答部分数学问题时也常常算错。更有网友吐槽部分模型“精通”人情世故，不能客观反映问题。不同的AI会不会有偏好，站在谁的立场上？如何把握好内容的真实性底线，避免误导使用者？需要持续进行监督。

从笔者的使用感受出发，目前国产AI大模型由于检索条件和数据标签不够完善，在同一问题上的回答不够稳定。面对用户的连续提问，难免混淆条件和答案的逻辑，导致出现张冠李戴、编造经历、前后不一致的情况，使得深入交流较为困难。互联网信息冗杂，提高AI的对比、辨识和筛选能力，亦有助于应对复杂的个性化问题，为发挥创造性打好基础。

向社会开放，是国产AI大模型从概念到现实，再到服务公众需要踏出的重要一步。然而机遇往往伴随挑战，以往经验教训警示我们：促进生成式人工智能健康发展，规则需要及时到位。严格落实备案制度，实行包容审慎和分类分级监管，期待国产AI大模型能在服务公众的过程中发挥自身优势，有序对接用户需求。